試作第１号では、センサーが鼻のあたりに来てしまったり（笑）導電糸の扱いが悪かったりして、うまくデータが取れていません・・・あと、Bluetoothモジュール（赤い部品）が大きすぎたり。殺菌消毒の方法などもよく分からなかったりなど、改良の余地はたくさんあります。
ところで、こんなIoTマスクを作ったのは、収集した「咳のビッグデータ」から以下のようなことができればと思ったからです。日本全国そして世界中でマスク着用が広まっていたり、咳が新型コロナウイルス感染症の主な症状のひとつだったりしますし：
- 咳の様子から、自分や家族が新型コロナウイルスに感染していそうか判断できる。
- 院内感染の状況を把握できる。
- 各自治体内が医療体制の崩壊を防ぐことができる、など
ただ「咳のビッグデータ活用」に当たり、私では分からないことがたくさんあります。例えば、以下のようなこととか。専門家の皆さん、お教えいただければ幸いです：
- そもそも、咳で新型コロナウイルスに感染していそうか判断できそうなのでしょうか？ < 医療系の皆さん
- 咳ビッグデータから新型コロナウイルスに感染していそうか判断できるAIはつくれそうでしょうか < AIの専門家の皆さん
- 咳データを適切に取得できて、清潔に使えて部品も調達しやすい「IoTマスク」は作れそうでしょうか？ < IoTデバイスの専門家の皆さん
- 小学生が、授業やプログラミング教室などで自分やご家族の分をつくれたりすればなお良いかと。
- 咳ビッグデータを収集・蓄積・分析・活用する際の個人情報の扱いなど、どうすれば良いのでしょうか？ < データ利活用の専門家の皆さん、など
